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在目下复杂的金融与营业环境中，企业与金融机构面对着诸多挑战，尤其是在不良财富处置、风险评估与经管等方面。“再查查涉诉大数据风控SaaS系统“应时而生。

再查查由法研院与百昌科技集团共同成就。为金融机构、财富经管公司、国央企等提供从债务企业财产印迹查询到交付清收处置的一站式劳动，着力打造“衰败财富领域更懂处置需求的合规功令大数据AI劳动平台”,为企业信用评估与决策撑持提供强有劲的器具。

一、不良财富处置中的难题

01信息赢得不足时，不全面

在不良财富处置经由中，实时且全面的信息是要津。好多传统神志赢得的信息存在滞后性，无法得志实时决策的需求。“再查查” 通过与中国功令大数据商议院等巨擘机构谐和，整合全量功令大数据、电力数据、税务数据等多维度信息，确保数据的全面性与实时性，T + 1 实时更新，责罚了信息滞后与缺失的问题。同期，再查查“数据全景”功能通过宏大的数据整合才能，将悉数债务企业的干系信息进行了辘集整合和可视化展示，擢升了银行债务批量经管遵守。

02财产印迹挖掘长途

挖掘有用的财产印迹是处置不良财富的中枢法子，但频频长途重重。传统道路难以深刻挖掘禁闭的财产印迹，导致可实施财产难以被发现。“再查查” 运用其宏大的数据交融与分析才能，不仅约略提供老例的财产印迹，如动产典质、股权出质等信息，还能通过常识图谱时刻深刻挖掘关联方关系，如债权东说念主、债务东说念主、担保东说念主、次债务东说念主、担保次债务东说念主之间的关系，快速找到代位权对象，进一步拓展财产印迹开首，大大提高了财产印迹挖掘的恶果与深度。

    

二、贷前审批中的风险评估挑战

01信用风险评估不准确

金融机构在贷前审批时，准确评估企业或个东说念主的信用风险至关伏击。然则，传统的信用评估神志依赖有限的数据，难以全面响应客户的确凿信用景况。“再查查” 构建归赵务企业涉诉信息画像，包括案号、案由、原告、被告、审理法院、涉案金额等中枢要素，匡助金融机构更全面地了解客户的涉诉历史情况，从而更精确地评估信用风险，为贷款决策提供可靠依据。

    

    

02空乏全面数据撑持

贷前审批需要笼统考量多个成分，但以往的数据开首分布，难以整合酿成完竣的客户画像。“再查查” 的数据开首平日且巨擘，除涉诉信息外，还涵盖工商磋磨信息、电力数据、税务数据等，约略从多个角度分析客户的磋磨景况、财务闲散性、潜在风险等，撑持一键生成“企业信用财税阐述”，为金融机构提供全面的数据撑持，使贷前审批愈加科学、严谨。

    

    

三、贷后风险经管的窘境

01风险监测不足时

贷后经管中，实时发现客户风险景况的变化关于驻扎风险至关伏击。但传统神志难以实时追踪客户的动态信息，频频在风险发生后才有所察觉。“再查查”T + 1 实时更新数据，约略监测贷后客户的舆情数据、工商数据、功令诉讼、上市公司财务情况等多维度风险信息，金融机构可实时了解客户是否有新增涉诉信息、企业磋磨景况是否发生变化等，第一时刻礼聘法子进行风险经管。

    

    

02应酬风险法子有限

当发现贷后客户出现风险时，金融机构需要有用的应酬战术。然则，传统容貌下赢得的信息有限，难以制定针对性强的风险应酬决策。“再查查” 提供全面和深刻的数据分析，有助于金融机构提前预警风险，并匡助债权东说念主在风险发生时，基于对债务东说念主及担保东说念主财产印迹、企业外部舆情监控、典质物查封 / 拍卖信息、企业高管涉法律事件等的了解，制定愈加有用的风险应酬法子，如换取还款预备、加强财富保全等。

    

    

四、得志不同机构的个性化需求

01外资银行追求性价比与活泼报价

外资银行等部分机构数据量相对较小，对性价比条款较高，且但愿有更活泼的报价体系。“再查查” 可字据机构需求进行定制化成就及收费，得志其对性价比和活泼报价的需求。

02银行对数据呈现神志与里面逻辑的条款

银行在使用干系产物时，谛视数据呈现神志的合感性和里面逻辑的了了性。“再查查” 具有了了的里面逻辑，在展示数据时，约略以直不雅、易懂的神志呈现存效财产印迹、浅陋银行责任主说念主员相识和使用，同期在贷前应用场景中提供案件串联、风险评级、风险标签核验等功能，得志其业务需求。

    

03银行对新增诉讼信息指示的需求

在贷后经管经由中，银行但愿实时赢得债务企业新增诉讼信息，以便实时礼聘法子。再查查T + 1 实时更新数据，确保客户约略第一时刻发现新的财产印迹。另外，再查查系统通过对地皮拍卖、注册成本变更、投资东说念主变更等信息的实时监控，提前预警可能的财产变动，确保银行能实时掌抓债务东说念主动态，有用经管风险。

    

“再查查” 凭借其全面的数据开首、宏大的功能和活泼的劳动容貌，有用责罚了不良财富处置、贷前审批、贷后风险经管等经由中面对的诸多问题，得志了不同类型机构的种种化需求，为金融机构的肃肃发展提供了伏击保险。